Согласно данным, представленным MagadanMedia.Ru, влияние нейросетей на рынок труда становится все более ощутимым. Эксперт Анастасия Горелкина отмечает, что полное вытеснение специалистов не произойдет, однако их работа уже подвергается значительным изменениям в плане расценок.
В первую очередь под удар попадают те профессии, труд которых можно легко автоматизировать. К ним относятся задачи, такие как составление типовых документов, первичная обработка информации, создание простых визуалов, базовые переводы, расшифровка аудиозаписей и ответы клиентам по заранее подготовленным скриптам. Как подчеркивает Горелкина, именно в этих областях искусственный интеллект демонстрирует наибольшую скорость освоения.
В группу риска, по мнению эксперта, попадают начинающие копирайтеры, контент-менеджеры, операторы службы поддержки первой линии, ассистенты в области маркетинга, специалисты по описанию товаров, неопытные дизайнеры и переводчики, работающие с простыми текстами. Нейросеть способна за считанные секунды подготовить черновик письма, создать карточку товара, разработать презентацию или собрать идеи.
Однако сокращение зарплат не является единственным вариантом изменений. Чаще всего работодатели ожидают от сотрудников увеличения объема работы при прежних условиях оплаты, поскольку часть рутинных задач теперь может быть делегирована ИИ. Это наиболее заметно на фрилансе и в массовых сервисах, где заказчики легко могут сопоставить стоимость человеческого труда с результатами, которые предоставляет нейросеть.
По мнению Анастасии Горелкиной, в будущем останутся востребованными те специалисты, которые умеют мыслить нестандартно: они разбираются в бизнес-контексте, принимают решения, ведут переговоры с клиентами, проверяют факты и несут ответственность за конечный результат. Нейросеть может предложить несколько вариантов рекламного текста, но не всегда сможет оценить, какой из них соответствует стратегии бренда и не создает репутационных рисков.
В конечном итоге выигрывать будут те, кто сможет интегрировать ИИ в свой рабочий процесс как полезный инструмент. "Ценность таких специалистов будет определяться их способностью ставить четкие задачи, проверять результаты, исправлять ошибки и превращать данные в качественный материал", — резюмировала Горелкина в интервью с агентством "Прайм".